Kariesa riska novērtējums

Kariess riska novērtēšanas metodes tiek izmantotas paaugstināta kariesa riska agrīnai noteikšanai, lai nodrošinātu intensīvu un ciešu acu aprūpi skartajiem pacientiem kariesa slimības novēršanai (zobu samazinājums) vai lai to varētu ārstēt agrīnā stadijā. Kariess ir zobu cieto vielu slimība dentīns (zobu kauls) un emaljas, kuru izraisa skābes kas veidojas sadalīšanās laikā ogļhidrāti mikroorganismi. Tie piestiprinās zobu virsmām, izmantojot strukturētu pārklājumu ar matricu, kas bagāta ar polisaharīdiem un glikoproteīniem, iekaisuma plankums (zobu aplikums) vai bioplēve. Laiks spēlē nozīmīgu lomu karioze: jo ilgāk iekaisuma plankums tiek atstāts uz zobiem, ti, jo tas ir biezāks un tādējādi nobriedis, jo augstāka ir tā kariogenitāte (kariesa ražošanas potenciāls): iekaisuma plankums mikroorganismi, notiek ekoloģisko izmaiņu līdzsvarot, ko papildina skābes tolerantu baktēriju sugu, īpaši mutānu, pieaugums streptokoki un laktobacilli. Šie ražo skābes veidā ogļhidrāti kad ir pieejams ēdiens, kurš vadīt līdz demineralizācijai (mīkstināšanai) emaljas un pēc biežiem skābes uzbrukumiem līdz sākotnējiem bojājumiem (krīta plankumi, balti plankumi) un visbeidzot uz neatgriezenisku kavitāciju (vielas zudums, cauruma veidošanās). Lai taisnīgi ņemtu vērā kariesa attīstības sarežģīto daudzfaktoru procesu, kariesa riska noteikšanai jāizmanto diezgan daudz riska marķieru, kas individuāli nepieļauj ticamu prognozi:

  • Kariess jau cieta
  • Sākotnējais kariess (krīta plankumi, balti plankumi: atkaļķošanās bez vielas zuduma).
  • Vispārējas slimības
  • Uzturs - paradumi, biežums, sastāvs ( cukurs).
  • Plāksne (baktēriju plāksne) un tās apjoms.
  • Fluora profilakse
  • Nebakteriālie siekalu parametri: siekalu plūsmas ātruma noteikšana, bufera jaudas noteikšana.
  • Baktērijas siekalas testi: siekalu tests Streptokoks mutāni, siekalu tests laktobacilliem.
  • Mutes dobuma veselības stāvokļa vispārējs klīniskais novērtējums

Indikācijas (pielietojuma jomas)

Kariesa riska novērtējums ir nepieciešams ikdienas praksē, lai plānotu darbības jomu terapija un noteikt atsaukšanas intervālus (skrīninga tikšanās biežums). Noderīgas ir tādas metodes kā Dentoprog metode vai Cariogram AIDS par skaidru kariesa riska demonstrēšanu pacientu diskusijās. Dentoprog metode ir populāra arī grupu profilaksei, pateicoties tās ērtai lietošanai.

Kontrindikācijas

  • neviens

Procedūras

I. Dentoproga metode

Metodi bērniem 1990. gados izstrādāja profilaktiskā ārsta Marthaler vadītā darba grupa. Matemātiskā formula attiecas uz šādiem klīniskajiem atklājumiem:

  • Lapu molāru (bez aizmugures kariesa) skaits bez kariesa.
  • Pirmo pastāvīgo molāru skaits ar plaisas krāsas maiņu.
  • Sākotnējo bojājumu (balto plankumu, krīta plankumu) skaits uz pirmo pastāvīgo molāru gludām virsmām.
  • Bērna vecums

Kariesa risku nosaka, vienkārši nolasot vērtību ar sava veida slaidu likumu - kariesa riska slīdni, kurā tiek ņemti vērā 6–9 gadus veci (priekšā) vai 10–12 gadus veci (aizmugure). Tā kā tiek ņemti vērā divi svarīgi prognozētāji (prognozēšanai izmantotie mainīgie) kariesa pieredze un sākotnējā kariesa, prognozes kvalitāti var raksturot kā labu. Metodes trūkums ir balstīts uz tās ierobežojumu bērniem no 6 līdz 12 gadu vecumam.

II. Vācijas Jaunatnes zobārstniecības asociācijas (DAJ) kritēriji

DAJ metodiski bāzes tās kritēriji attiecībā uz bērnu kariesa pieredzi un definē 20% ar augstāko kariesa sastopamību viņu vecuma grupā kā augsta riska grupu, klasificējot to pēc dmft / DMFT indeksa. Individuālo kariesa risku nosaka, izmantojot tā dēvēto dmft indeksu:

  • D - sabrukusi (iznīcināta).
  • M - trūkst (nav)
  • F - piepildīts (piepildīts)
  • T - zobi (zobi)

vai S = virsmas (virsmas) lapkokā zobu nākšana (dmf-t) vai pastāvīgu zobu (DMF-T / DMF-S).

vecums dmft indekss
2 līdz 3 gadus veci cilvēki dmft> 0
4 gadus veciem dmft> 2
5 gadus veciem dmft> 4
6 līdz 7 gadus veci bērni dmft, DMFT> 5 vai DT> 0
8 līdz 9 gadus veci bērni dmft, DMFT> 7 vai DT> 2
10 līdz 12 gadus veci bērni DMFS> 0 uz proksimālām un gludām virsmām.

III Kariogramma

Nelielu datorprogrammu Cariogram 1998. gadā izstrādāja zviedru zinātnieks Bratthall. Tā darbojas neatkarīgi no pacienta vecuma un ir ļoti taisnīga pret daudziem faktoriem, kas veicina kariesa risku. Tas ņem vērā iepriekš minētos riska marķierus dažādos svaros un reģistrē tos diezgan vienkārši, lai ar to varētu veikt kvalitatīvi labu prognozi. Novērtēšanas rezultāts pacientam tiek skaidri parādīts sektoru diagrammā, no kuras viņš var lasīt,

  • Cik liela ir viņa pašreizējā iespēja nesaņemt jaunus dobumus (caurumus),
  • Cik liela ir viņa diētas ietekme,
  • Cik augsta baktēriju kolonizācija ar kariesa ierosinātājiem Streptococcus mutans un laktobacillām,
  • Cik viņš ir uzņēmīgs pret kariesu pašreizējā situācijā un.
  • Kāda ietekme ir pavadošajiem apstākļiem.

Programmai ir lielas priekšrocības, parādot attiecības starp individuālajiem riska marķieriem un kariesa risku. Piemēram, datorā fluorizēšanas pasākumu pozitīvo efektu var ļoti skaidri pierādīt ar izmaiņām sektoru diagrammā. Pēc tam var izdrukāt individuālus ieteikumus pacientiem, lai samazinātu kariesa risku.